应用独立成分分析的太阳能电池图像去噪

• 作者: 乔继红
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 太阳能电池 电致发光 图像去噪 独立成分分析
• 年，卷（期）: 2014,（23）
• 所属期刊栏目: 数字信号处理
• 页码范围: 6-8
• 页数: 3页
• 分类号: TP317
• 字数: 2855字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2014.12(上).02

摘要

本文研究用于太阳能电池缺陷检测的电致发光图像噪声去除的问题。太阳能电池电致发光图像是近红外图像，一般来说采集到的图像具有噪声严重、亮度不均匀等特点，本文使用快速独立成分分析（FastICA）将图像分离成两个独立成分，一个是噪声，一个是所需的分离结果。由于分离结果中仍存在椒盐噪声，对分离结果再进行均值滤波，最后得到理想的太阳能电池图像。实验结果表明，本文的方法对太阳能电池电致发光图像的去噪效果显著，为进一步的图像处理做好了准备。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔继红	北京工商大学计算机与信息工程学院	21	119	6.0	10.0