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摘要:
有效预测绝缘子闪络电压是防止发生污闪事故的重要手段,泄漏电流是分析检测绝缘子闪络电压的重要方法。在人工污秽实验室进行大量的试验,模拟运行电压下污秽度与相对湿度对泄漏电流的影响,从不同角度提取了能够反映绝缘子表面污秽度及相对湿度的4个泄漏电流特征量:泄漏电流脉冲幅值熵S、脉冲幅值Ih、能量比K及能量E,并得到它们之间的变化规律。提出基于广义回归神经网络(general- ized regression neural network,GRNN)的绝缘子闪络电压预测模型,将4个特征量S、Ih、K、E及相对湿度作为GRNN模型的输入量,闪络电压作为 GRNN 模型的输出量。预测结果与试验结果对比分析可知,相对误差小于7.33%,表明提出的绝缘子闪络电压预测 GRNN 模型的预测结果与试验结果基本一致,能够有效地对绝缘子闪络电压进行预测。
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文献信息
篇名 染污玻璃绝缘子泄漏电流特性及其闪络电压预测
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 泄漏电流 污秽度 相对湿度 绝缘子 闪络电压预测 广义回归神经网络
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 高电压技术
研究方向 页码范围 440-447
页数 8页 分类号 TM852
字数 5997字 语种 中文
DOI 10.13335/j.1000-3673.pst.2014.02.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋兴良 16 271 10.0 16.0
2 赵世华 国网湖南省电力公司电力科学研究院 12 56 3.0 7.0
3 张志劲 5 74 4.0 5.0
4 胡建林 6 71 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
泄漏电流
污秽度
相对湿度
绝缘子
闪络电压预测
广义回归神经网络
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
出版文献量(篇)
9975
总下载数(次)
39
总被引数(次)
346228
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