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染污玻璃绝缘子泄漏电流特性及其闪络电压预测
染污玻璃绝缘子泄漏电流特性及其闪络电压预测
作者:
张志劲
胡建林
蒋兴良
赵世华
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
泄漏电流
污秽度
相对湿度
绝缘子
闪络电压预测
广义回归神经网络
摘要:
有效预测绝缘子闪络电压是防止发生污闪事故的重要手段,泄漏电流是分析检测绝缘子闪络电压的重要方法。在人工污秽实验室进行大量的试验,模拟运行电压下污秽度与相对湿度对泄漏电流的影响,从不同角度提取了能够反映绝缘子表面污秽度及相对湿度的4个泄漏电流特征量:泄漏电流脉冲幅值熵S、脉冲幅值Ih、能量比K及能量E,并得到它们之间的变化规律。提出基于广义回归神经网络(general- ized regression neural network,GRNN)的绝缘子闪络电压预测模型,将4个特征量S、Ih、K、E及相对湿度作为GRNN模型的输入量,闪络电压作为 GRNN 模型的输出量。预测结果与试验结果对比分析可知,相对误差小于7.33%,表明提出的绝缘子闪络电压预测 GRNN 模型的预测结果与试验结果基本一致,能够有效地对绝缘子闪络电压进行预测。
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文献信息
篇名
染污玻璃绝缘子泄漏电流特性及其闪络电压预测
来源期刊
电网技术
学科
工学
关键词
泄漏电流
污秽度
相对湿度
绝缘子
闪络电压预测
广义回归神经网络
年,卷(期)
2014,(2)
所属期刊栏目
高电压技术
研究方向
页码范围
440-447
页数
8页
分类号
TM852
字数
5997字
语种
中文
DOI
10.13335/j.1000-3673.pst.2014.02.026
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
蒋兴良
16
271
10.0
16.0
2
赵世华
国网湖南省电力公司电力科学研究院
12
56
3.0
7.0
3
张志劲
5
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4
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研究主题发展历程
节点文献
泄漏电流
污秽度
相对湿度
绝缘子
闪络电压预测
广义回归神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电网技术
主办单位:
国家电网公司
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-3673
CN:
11-2410/TM
开本:
大16开
出版地:
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
邮发代号:
82-604
创刊时间:
1957
语种:
chi
出版文献量(篇)
9975
总下载数(次)
39
总被引数(次)
346228
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电网技术2014年第5期
电网技术2014年第4期
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