基于分数低阶统计量的时延估计算法比较

• 作者: 汤勇 熊兴中
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 时延估计 分数低阶 非高斯噪声 α稳定分布
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 65-69
• 页数: 5页
• 分类号: TN911
• 字数: 4360字
• 语种: 中文

摘要

传统的时延估计算法大多建立在高斯模型的基础上,这种情况下,利用信号的二阶、高阶统计量,可以得到理想的结果.然而,研究的信号往往都处在非高斯环境下,如通信线路瞬间尖峰、环境噪声等.这一类信号的时域波形中存在一个明显的峰值,这时利用α稳定分布模型可以较好地表述非高斯脉冲信号和噪声.所以有必要对α稳定分布模型下的,基于分数低阶统计量(FLOS)的时延估计算法进行研究.目前,基于分数低阶统计量的时延估计算法还有许多尚未完善的地方,通过对现有的几种基于分数低阶统计量的时延估计算法进行仿真,就几种算法的效果以及适用范围进行了研究.在通过计算机仿真的基础上,得出结论,从而对实际应用具有一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊兴中	四川理工学院自动化与电子信息学院	28	146	8.0	11.0
2	汤勇	四川理工学院自动化与电子信息学院	3	6	2.0	2.0