风电齿轮箱的故障分析及诊断

• 作者: 王军伟
• 来源期刊: 科技创新与生产力
• 关键词: 风电齿轮箱 故障诊断 小波分析
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 91-93
• 页数: 3页
• 分类号: TM614
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9146.2014.08.091

摘要

文中设计了一套风电齿轮箱的故障分析和诊断方法，采用小波分析法对所收集的信号进行时域、频域和时频数据分析，参考风电齿轮箱的主要故障及其振动信号特征，通过对比，做出故障类型判断。一定程度上避免了因故障带来的经济损失。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王军伟		9	23	3.0	4.0