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摘要:
为了有效识别西南地区干旱发生的前兆环流信号,基于标准化降水指数(SPI)和环流特征量月值数据,考虑致旱因子与区域干旱的非线性关系,对满足不同线型的非线性因子作线性化处理,筛选出通过显著相关检验的预报因子,基于多元线性回归方法建立了四种西南地区秋季干旱预测模型,比较了四种模型的估计值与西南地区实际干旱指数值.结果表明,在1961~2004年的模型率定期,四种回归模型均通过了显著性水平为0.01的F检验;非线性模型对2005~2012年验证期的干旱试报成功率高于线性模型,且成功预测了2005、2007、2009年的三场西南地区秋季干旱,预见期长达6个月,对数模型对西南秋季干旱预测效果较其他模型更稳定;欧亚及亚洲经向环流、大西洋及北非副高、北半球极涡和西藏高原位势高度等均为西南致旱的显著强信号.非线性因子处理方法适用于西南地区干旱预测建模,且具有潜在应用前景.
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文献信息
篇名 基于大气环流因子的西南地区干旱预测模型及应用
来源期刊 水电能源科学 学科 地球科学
关键词 大气环流因子 非线性 西南地区 干旱预测 多元回归
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 水文水资源与环境
研究方向 页码范围 5-8
页数 4页 分类号 P338+.6
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆桂华 河海大学水文水资源学院 107 2280 27.0 43.0
5 吴志勇 河海大学水文水资源学院 52 582 13.0 22.0
9 何海 河海大学水文水资源学院 23 285 9.0 16.0
13 董亮 河海大学水文水资源学院 5 1 1.0 1.0
传播情况
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大气环流因子
非线性
西南地区
干旱预测
多元回归
研究起点
研究来源
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期刊影响力
水电能源科学
月刊
1000-7709
42-1231/TK
大16开
武汉市洪山区珞喻路1037号华中科技大学内
38-111
1983
chi
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