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摘要:
面向对象的遥感信息提取,首要任务是对遥感影像进行分割,分割的目的在于把原始图像分割成一些在空间上相邻、光谱相似的同质区域.传统的分水岭变换对噪声敏感,易产生过分割现象,不能直接适用于遥感影像的信息提取.本文利用非线性同组滤波方法(PGF)消除原始影像噪声,根据高分辨率遥感影像地物的异质性特征,对分水岭初始分割结果进行异质性准则合并.实验结果表明,该方法对高分辨率遥感影像的分割效果良好,能够适用于面向对象的信息提取.
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关键词云
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文献信息
篇名 结合异质性及分水岭变换的遥感影像分割方法
来源期刊 测绘科学 学科 工学
关键词 高分辨遥感影像 图像分割 PGF滤波 分水岭变换 异质性合并
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 19-22
页数 4页 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨景辉 11 108 6.0 10.0
2 邵龙 1 3 1.0 1.0
6 洪友堂 中国地质大学土地科学技术学院 20 157 8.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
高分辨遥感影像
图像分割
PGF滤波
分水岭变换
异质性合并
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
7258
总下载数(次)
36
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导