一种改进HOG特征的行人检测算法

• 作者: 徐成 田仙仙 鲍泓
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: HOG特征 Fisher特征挑选 MultiHOG特征 SVM分类
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 320-324
• 页数: 5页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 4962字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2014.09.062

摘要

针对HOG特征检测准确率高、计算量大的特点,通过对HOG特征的结构进行调整,提出了使用Fisher特征挑选准则来挑选出有区别能力的行人特征块,得到MultiHOG特征.该算法结合线性SVM二值分类器,实现行人滑动窗口检测.用Inria标准数据集和自行拍摄数据集进行了测试,结果证明该算法较HOG在准确率及实时性上都有很大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲍泓	北京联合大学信息服务工程实验室	64	519	12.0	20.0
2	徐成	北京联合大学信息服务工程实验室	8	95	4.0	8.0
3	田仙仙	北京联合大学信息服务工程实验室	2	75	2.0	2.0