大数据技术在金融行业的应用及未来展望

• 作者: 石勇 陈懿冰
• 来源期刊: 金融电子化
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 封面专题
• 页码范围: 22-23
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

在金融行业中,客户关系管理、风险计量与管理、精准营销、交易执行、安全与反欺诈等管理所需的业务分析都需要大数据分析与挖掘,而这些正是实现迅速和科学决策的核心基础. 大数据时代背景驱动的金融行业转型主要体现在实现严格有效的监管、机构精细化管理、业务创新提高竞争力等三大方面.而大数据技术正是实现这些目标的扎实基础. 大数据不仅为金融机构掌握客户全方位信息提供了可能,通过大数据技术分析和挖掘客户的交易和消费历史掌握客户的消费行为与习惯,并准确地预测客户倾向,有针对性地提供推荐和服务,能够提升客户满意度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石勇	中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心	51	545	12.0	22.0
2	陈懿冰	中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心	8	120	4.0	8.0