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摘要:
HDFS (Hadoop Distributed File System)以其高容错性、高伸缩性等优点,允许用户将Hadoop部署在低廉的硬件上,广泛适用于大文件存储。然而对于海量小文件,因为内存开销过高,因此对数据的存储技术提出了更高的要求。基于Hadoop分布式文件系统(HDFS)架构,研究小文件在Hadoop架构下的数据处理策略,通过实验将其与传统的文件系统的读写、计算速度进行比较。
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Hadoop
HDFS
小文件
缓存
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于Hadoop的小文件分布式存储技术研究
来源期刊 机电工程技术 学科 工学
关键词 分布式存储 HDFS MapReduce
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 加工技术与机床
研究方向 页码范围 159-161,206
页数 4页 分类号 TM73
字数 1466字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-9492.2014.12.040
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁晓春 6 5 1.0 2.0
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
分布式存储
HDFS
MapReduce
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程技术
月刊
1009-9492
44-1522/TH
大16开
广州市天河北路663号
46-224
1971
chi
出版文献量(篇)
11098
总下载数(次)
46
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