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摘要:
提出一种新的基于PR(Probability Ratio,简称PR)模型的教育信息化数据矩阵加权正负关联模式挖掘算法.算法从教育信息化数据中挖掘矩阵加权频繁项集和负项集,采用PR模型作为正负关联模式评价标准,对频繁项集和负项集挖掘教育数据矩阵加权正负关联模式,发现有趣的教育信息矩阵加权正负关联模式.通过模式分析,发现教育领域信息化数据中潜在的、有用的教育信息、教学规律和教育发展趋势.以真实的教育信息化数据作为实验数据,实验结果表明,该算法更有效、合理.
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文献信息
篇名 基于PR模型的教育数据矩阵加权正负模式研究
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 教育信息化 关联模式 PR模型 矩阵加权模式
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 9-13
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 4541字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄名选 广西教育学院科研处 42 320 10.0 17.0
2 冯平 广西科技大学电气与信息工程学院 8 25 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
教育信息化
关联模式
PR模型
矩阵加权模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
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