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摘要:
对集群环境下大规模遥感影像并行计算中任务分配效率低、负载不均衡的问题进行分析讨论,在此基础上建立多机任务分配模型,提出一种基于计算节点优先级的任务分配算法。该算法综合考虑计算节点的负载和性能,在任务分配时实时地收集各个节点的信息,计算出各个计算节点的优先级,按照优先级的高低分配任务,保证在满足集群间负载均衡的前提下能合理地将任务分配到计算节点。实验结果表明,该算法能快速实时地进行任务分配,任务的分布更加合理和均匀,并且当任务个数增多时,算法的执行效率要比轮转调度算法高出约2倍。
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文献信息
篇名 遥感影像并行处理中基于优先级的任务分配策略
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 任务分配 集群 并行计算 负载均衡 任务调度模型 优先级
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 先进计算与数据处理
研究方向 页码范围 48-51,57
页数 5页 分类号 TP391.12
字数 4829字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付征叶 河南大学计算中心 17 143 5.0 11.0
2 凡高娟 河南大学计算机与信息工程学院 16 134 5.0 11.0
6 王俊岭 河南大学计算机与信息工程学院 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
任务分配
集群
并行计算
负载均衡
任务调度模型
优先级
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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