基于图论最优二叉树算法的图像分割研究

• 作者: 周原 田丽芳
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 图论 最优二叉树 合并
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 光全息与信息处理
• 页码范围: 23-25
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2435字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-2743.2014.08.023

摘要

为了提高分割图像的质量，采用图论二叉树算法。首先建立像素点之间对应图论节点边权值，通过最小生成树边权值确定最优分割阈值，将边长大于最优分割阈值的边断开；然后用两个区域之间的不相似关系函数确定最佳分割区域；接着对分割区域合并判断；最后给出算法流程。实验仿真显示本文算法分割图像效果好，不受外界特性影响，分割后图像区域内部均匀性最大。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周原	黄淮学院信息工程学院	29	81	5.0	7.0
2	田丽芳	黄淮学院信息工程学院	20	34	4.0	4.0