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摘要:
本文基于中国统计年鉴1990—2010年中国人口数据,通过建立BP神经网络模型,对中国人口进行了预测。结果表明,神经网络预测数据相对误差不到0.01%,比传统预测方法精确很多,根据该模型预测,中国人口将在2050年达到峰值14.5亿左右。
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的中国人口预测
来源期刊 科技广场 学科 工学
关键词 BP神经网络 中国人口 预测
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 软件技术与开发 SOFTWARE TECHNOLOGY & DEVELOPMENT
研究方向 页码范围 67-70
页数 4页 分类号 TP183
字数 1586字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁少良 宜春学院数学与计算机科学学院 7 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
中国人口
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技广场
月刊
1671-4792
36-1253/N
大16开
南昌市省府大院北二路53号
44-66
1988
chi
出版文献量(篇)
11613
总下载数(次)
26
总被引数(次)
31625
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导