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摘要:
利用不同品种糯玉米各生长时期叶片的反射与透射数字图像特征,以叶片数字特征研究不同糯玉米品种的识别方法,以及不同类特征或特征类组合的识别稳定性。连续2年采集不同生长时期各糯玉米品种的叶片,提取叶片反射与透射图像特征各48个(其中,形态类特征11个、颜色类特征24个、纹理类特征13个),利用自建的BP神经网络模型对两种图像模式下的单特征和特征组合进行识别。结果表明,反射图像和透射图像的单特征和特征组合的平均识别率均达到了90%以上;基于反射图像,单特征中的纹理特征和颜色特征以及组合特征中的颜色+纹理特征组合均具有较高的识别稳定性;基于透射图像,单特征中的纹理特征以及形态+颜色、形态+纹理特征组合均具有相对较高的识别稳定性。利用各生长时期的叶片实现对糯玉米的品种识别具有一定的可行性;同时引入透射图像特征也为其它农作物的品种识别提供了一种新的借鉴方法。
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内容分析
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文献信息
篇名 糯玉米叶片图像特征的品种识别方法研究--基于不同生长时期
来源期刊 农机化研究 学科 工学
关键词 糯玉米 反射图像 透射图像 识别 特征
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 167-172
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 3990字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓立苗 青岛农业大学理学与信息学院 33 117 5.0 9.0
2 马文杰 青岛农业大学动漫与传媒学院 18 105 5.0 10.0
3 栾涛 青岛农业大学动漫与传媒学院 16 42 2.0 6.0
4 陈辉 青岛农业大学动漫与传媒学院 10 38 3.0 5.0
5 唐俊 青岛农业大学动漫与传媒学院 10 60 3.0 7.0
6 孟祥霞 青岛农业大学资源与环境学院 7 38 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
糯玉米
反射图像
透射图像
识别
特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
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