XPBK神经网络模型的构建与应用

• 作者: 李致家 赵丽霞 阚光远
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 地球科学
• 关键词: K最近邻算法 Pareto前沿解集法 BP网络 新安江模型 XPBK神经网络模型
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 水文?泥沙
• 页码范围: 30-32,36
• 页数: 4页
• 分类号: P333
• 字数: 3353字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2014.02.010

摘要

为了较好地模拟流域汇流过程，采用K最近邻算法、Pareto前沿解集法等方法对传统的BP模型进行了改进，然后结合新安江模型的产流模块构建了XPBK模型，以呈村、东湾、阜平3个流域作为研究对象，对各流域进行了模拟。结果表明：①在呈村、东湾和阜平3个流域中，XPBK模型的模拟效果总体上优于新安江模型的；②呈村流域新安江模型和XPBK模型的确定性系数均值均为0．97，东湾流域、阜平流域中XPBK模型的确定性系数均值均大于新安江模型的；③XPBK模型运用于流域模拟是可行的，尤其对湿润地区的模拟精度较高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李致家	河海大学水文水资源学院	176	1917	22.0	34.0
2	阚光远	河海大学水文水资源学院	11	88	6.0	9.0
3	赵丽霞	河海大学水文水资源学院	3	20	2.0	3.0