逐步贝叶斯判别分析中的变量优化方法研究

• 作者: 胡建鹏 陈强 黄容
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯判别 逐步判别 变量优化 判别因子 气测录井
• 年，卷（期）: 2014,（21）
• 所属期刊栏目: 理论研究、研发设计
• 页码范围: 63-67,138
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 6570字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1211-0277

摘要

判别分析中特征变量是影响判别结果的决定性因素，选取适当的特征变量组合可以提高正判率、减少计算量。介绍了贝叶斯判别和逐步判别法的基本原理，分析了目前出现的一些特征变量优化方法，以油气解释评价中的贝叶斯判别应用为例，对于逐步贝叶斯判别中的变量优化方法进行了研究和总结，提出了变量的多步优化策略和分步多模型优化策略，包含了从变量范围选择、数据预处理、特征变量提取到初步筛选和逐步判别的完整过程，使得正判率不断优化，最终得到了较为满意的判别结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈强	上海工程技术大学电子电气工程学院	37	148	6.0	10.0
2	胡建鹏	上海工程技术大学电子电气工程学院	25	114	6.0	10.0
3	黄容	上海工程技术大学电子电气工程学院	7	10	2.0	3.0