基于图像相邻像素相关性的LSB匹配隐写分析

• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: LSB匹配隐写 图像复原 高阶Markov链模型 组合特征 低嵌入率
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 846-849
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.03.050

摘要

LSB匹配隐写是图像隐写分析中的重点研究问题。根据图像相邻像素的相关性，提出了一种新的隐写分析算法。通过图像复原算法计算出复原图像，利用高阶Markov链模型分别对待检测图像和复原图像建模，根据LSB匹配隐写对高阶Markov链模型经验矩阵的影响，提取复原图像和待检测图像的统计特征组合成新的27维特征向量对支持向量机进行训练。实验表明提出的算法对LSB匹配隐写有较好的分析效果，特别在嵌入率低的情况下，算法具有较好的分析能力。