灰熵并行分析引导 PSO 求解多目标优化问题

• 作者: 冯子超 朱光宇 杨志锋
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 灰熵并行分析法 粒子群算法 多目标优化 作业车间调度
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 系统工程
• 页码范围: 2233-2238
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4559字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2014.11.19

摘要

提出采用灰熵并行分析法引导粒子群算法求解多目标优化问题。灰熵并行分析法综合灰色关联分析法与信息熵的特点，对数据序列计算灰关联系数，同时并行地对数据序列计算信息熵及熵值权重，将灰关联系数与熵值权重结合求得灰熵并行关联度。通过粒子群算法对优化问题的多个目标构建与粒子数相同数量的目标值序列，计算每个序列的灰熵并行关联度值，利用该值作为算法适应度值的分配策略引导粒子进化。以10个典型作业车间调度问题为例进行实验，结果与差分进化算法及遗传算法进行比较，表明灰熵并行分析法可以有效引导各算法进化，使算法在收敛性和分布均匀性方面表现良好，且粒子群算法的优化结果要好于其他两种算法的结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱光宇	福州大学机械工程及自动化学院	32	179	8.0	12.0
2	杨志锋	福州大学机械工程及自动化学院	3	13	2.0	3.0
3	冯子超	福州大学机械工程及自动化学院	1	7	1.0	1.0