关联规则挖掘在市场监管工作中的应用

• 作者: 羊斌
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 市场监管
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 数据库与数据挖掘
• 页码范围: 42-45
• 页数: 4页
• 分类号: TP399
• 字数: 3918字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2014.10.010

摘要

关联规则是为了挖掘出隐藏在数据中的相互关系，找出所有能把一组事件或数据项与另一组事件或数据项联系起来的规则，从而辅助决策者进行决策。结合市场监督管理部门监管数据的实际情况，抽取市场主体部分基本信息和监管部门录入的违规、违法数据生成违规违法事务数据库，再将事务数据库转换为布尔矩阵，采用基于向量内积的关联规则挖掘方法生成频繁项集，进行关联规则挖掘。实验结果表明，该方法能够快速、准确地挖掘出相应的关联规则，符合市场监管部门日常工作的实际情况，对实际工作具有一定的指导意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	羊斌		5	6	2.0	2.0