基于标签聚类的多标签分类算法

• 作者: 孙艳歌 王志海 申超波
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 多标签 分类器 标签聚类 标签集合
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 16-21
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5042字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2014.08.004

摘要

多标签分类的实质就是为给定实例预测一个与其关联的标签集合.典型方法可以分为两类:问题转换型和算法适应型.本文主要研究基于标签幂集的问题转换型算法.由于已有的标签幂集算法很难发现甚至可能忽略隐藏在训练集中的重要标签集合,因此,本文提出了一种基于标签聚类的标签幂集方法,通过改进平衡k-means聚类来发现训练集中潜在的重要标签集合,并用于形成新的训练集进行多标签分类.经实验验证,该算法在多个评价指标上较原有的标签幂集方法具有更好的分类性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志海	北京交通大学计算机与信息技术学院	64	491	11.0	20.0
2	孙艳歌	北京交通大学计算机与信息技术学院	14	76	6.0	8.0
3	申超波	北京交通大学计算机与信息技术学院	1	15	1.0	1.0