基于高斯差分的改进Harris特征点提取算法

• 作者: 吕京国 王守营 王青松 赵西安 马超
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 工学
• 关键词: 高斯函数 差分图像 改进的Harris算子 特征提取
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 119-122,134
• 页数: 5页
• 分类号: TP75
• 字数: 1946字
• 语种: 中文

摘要

针对非城区影像纹理特征缺乏、特征不明显、影像特征点提取困难和图像特征附近可能出现冗余特征点问题,本文提出一种基于高斯差分的改进Harris特征点提取算法.首先用高斯函数对图像进行卷积运算生成平滑图像,将原图像与平滑图像进行差分运算生成增强纹理特征的差分图像;然后基于Harris算法进行差分图像特征点提取,进行特征点局部窗口的非极大抑制,剔除冗余特征点,提高特征点提取精度.实验证明,本文算法可以改善纹理贫乏影像区的特征提取效果,有效删除冗余特征点,并提供质量较好的特征控制点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵西安	北京建筑大学测绘与城市空间信息学院	25	129	7.0	10.0
3	吕京国	北京建筑大学测绘与城市空间信息学院	11	33	4.0	5.0
7	王青松	北京建筑大学测绘与城市空间信息学院	4	26	3.0	4.0
13	马超	北京建筑大学测绘与城市空间信息学院	3	24	3.0	3.0
14	王守营		1	8	1.0	1.0