基于 Logistic 的大兴安岭雷击火预测模型

• 作者: Mike Wotton 史明昌 孙瑜 彭欢
• 来源期刊: 东北林业大学学报
• 关键词: 雷击火 大兴安岭 预测模型
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 瞯研究简报瞯
• 页码范围: 166-169
• 页数: 4页
• 分类号: S762.2
• 语种: 中文

摘要

利用大兴安岭雷击数据、雷击火数据、气象数据和GIS空间分析，引入加拿大雷击火预测模型和Lo-gistic回归模型，建立了黑龙江大兴安岭雷击火预测模型。模型除了使用加拿大雷击火预测模型的固有参数外，还引入了影响火灾蔓延的地形因子作为模型参数。利用实际数据进行模型检验，结果表明：修正后的预测模型在特定区间的雷击火预测结果较为理想，总体预测正确率能达到30％以上，与加拿大预测正确率基本一致；也说明了基于logistic回归的加拿大雷击火预测模型，经过参数修正后同样适用于我国大兴安岭地区，可为该地区的雷击火预防提供可靠的数据支持。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史明昌		70	728	13.0	24.0
2	彭欢		2	12	1.0	2.0
3	孙瑜		5	26	2.0	5.0