基于主动悬架的模糊神经网络控制的研究

• 作者: 孙运全 赵李凤 项伟
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 主动悬架 模糊神经网络 MATLAB仿真 舒适性
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 1415-1417
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

传统的被动悬架由于阻尼参数不可任意选择和调节,减振性能不好,不能满足乘客的乘坐舒适性;而主动悬架可通过改变减振器的阻尼特性而适应不同的道路和行驶状况,改善乘坐舒适性和操纵稳定性;以汽车主动悬架为研究对象,建立了汽车二自由度1/4车体模型,提出了一种汽车主动悬架模糊神经网络控制方法,设计了模糊神经网络控制器;以B级路面作为随机路面输入,并利用Mat-lab进行仿真;通过动态仿真对被动悬架和主动悬架的特性进行了对比,仿真结果表明,该模糊神经网络控制器对车身加速度、悬架动挠度和轮胎动载荷都有很好的抑制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙运全	江苏大学电气信息工程学院	52	284	9.0	14.0
2	项伟	江苏大学电气信息工程学院	3	28	3.0	3.0
3	赵李凤	江苏大学电气信息工程学院	3	28	3.0	3.0