基于Kinect深度图像的指尖识别及手势判定

• 作者: 杨道谈 王毅刚 王毅轩 袁方剑
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 指尖识别 Kinect OpenNI 手势识别 人机交互
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 图像·编码与软件
• 页码范围: 6-10
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3288字
• 语种: 中文

摘要

在基于微软Kinect体感设备开发的交互应用系统中,使用传统的鼠标、键盘等交互设备难以达到理想的效果.针对这种情况,提出一种基于指尖识别的手势判定方法.采用Kinect传感器获取图像的深度信息,通过OpenNI的内置模块获取手心的位置信息,使用最近邻法实现手部的分割并对手形进行提取;并采用射线求交法优化GrahamScan算法获取凸包点集合,利用轮廓分析法从凸包点中识别出指尖.在此基础上,结合指尖数目和面积比例实现对“抓取”手势的判定.实验结果表明,该方法能有效地识别抓取动作的手势,且具有良好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王毅刚	杭州电子科技大学计算机学院	76	423	11.0	14.0
2	袁方剑	杭州电子科技大学计算机学院	1	16	1.0	1.0
3	杨道谈	杭州电子科技大学计算机学院	2	19	2.0	2.0