基于改进神经动态规划算法的CFB锅炉床温控制器

• 作者: 周晓华 张超 王淼 王琦
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 循环流化床锅炉 PID控制器 神经动态规划 动态规划
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 1412-1414,1417
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文

摘要

循环流化床锅炉燃烧系统是一个复杂的、大时滞、强耦合、非线性系统,维持燃烧室内正常的床温,是硫化床锅炉稳定运行的关键;针对传统的CFB锅炉床温控制器存在抗干扰能力弱、稳定时间长、控制精度不高等问题,提出了一种新型的基于改进神经动态规划(NDP)算法的锅炉床温控制器,该控制器的模型模块采用Elman神经网络;在某工控点下,将其用于CFB锅炉燃烧控制系统,并与传统的PID控制器进行比较;仿真结果表明:基于改进NDP算法的控制器,可以更好地拟合CFB锅炉燃烧系统的实际数学模型,具有动态性能好、收敛速度快、控制精度高等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张超		18	15	2.0	2.0
2	王淼		5	11	2.0	3.0
3	王琦		12	23	3.0	3.0
4	周晓华	广西科技大学电气与信息工程学院	19	47	4.0	5.0