基于多元线性回归模型的科技期刊编辑决策——以《长安大学学报(自然科学版)》为例

• 作者: 孙守增 张维 赵跃峰 马文军
• 来源期刊: 科技与出版
• 关键词: 多元回归模型 科技期刊 编辑决策 统计分析 被引频次
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与教育
• 页码范围: 150-154
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

基于多元线性回归模型,借助SPSS统计软件,以《长安大学学报(自然科学版)》(以下简称《学报》)为例,系统研究了《学报》2002-2010年论文出版两年内的被引频次与该论文第一作者年龄及职称和学历、第一单位类别、作者数、项目级别、学科范围、页数、参考文献数等因素的关系,建立被引频次与上述变量的最优多元线性回归方程,探讨影响论文被引频次的因素,减少编辑的一些非理性决策,使科技期刊编辑决策更加科学和合理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙守增		19	20	3.0	3.0
2	赵跃峰		14	61	5.0	7.0
3	张维		3	0	0.0	0.0
4	马文军		1	0	0.0	0.0