TVDI模型的农业旱情时空变化遥感应用

• 作者: 刘立文 张吴平 段永红 赵敏 邢立新 陈圣波
• 来源期刊: 生态学报
• 关键词: 土壤湿度 TVDI 地形校正 植被指数 干旱
• 年，卷（期）: 2014,（13）
• 所属期刊栏目: 种群、群落和生态系统
• 页码范围: 3704-3711
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.5846/stxb201211221652

摘要

温度植被干旱指数(TVDI)是一种通过反演土壤湿度来反映农业干旱状况的重要方法,其中能量平衡和植被指数的变化是影响TVDI模型精度的主要因子.在研究比值植被指数(RVI)、归一化植被指数(NDVI)、增强型植被指数(EVI)和修正土壤调节植被指数(MSAVI)和下垫面温度(t)的基础上,引入DEM数据并对t做地形校正,减少了地形起伏对能量平衡的影响,建立不同植被指数的t-Ⅵ特征空间,选择与土壤湿度相关性最好的温度植被干旱指数(TVDI),获取研究区2005年作物生长季(5-9月)的干旱状况,并用同步的气象信息对干旱状况进行验证.结果表明:根据不同时期采用不同植被指数的TVDI模型,经过地形校正后能够更好地反映研究区的农业干旱状况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段永红	山西农业大学资源环境学院	52	412	9.0	19.0
2	邢立新	吉林大学地球探测科学与技术学院	105	746	15.0	22.0
3	陈圣波	吉林大学地球探测科学与技术学院	142	943	15.0	23.0
4	张吴平	山西农业大学资源环境学院	53	274	9.0	15.0
5	刘立文	山西农业大学资源环境学院	14	74	3.0	8.0
6	赵敏		1	56	1.0	1.0