基于BP网络的电力机车充电机故障诊断研究

• 作者: 杨文焕 申平军
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 故障模式 特征参数 神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 183-188,192
• 页数: 7页
• 分类号: TM41
• 字数: 3282字
• 语种: 中文

摘要

充电机作为电力机车的一个重要装置,直接影响电力机车的安全运行.文章以BP神经网络故障诊断理论为基础,提出了以充电机输入和输出以及晶闸管触发信号为神经网络输入的特征参数,建立了充电机的23种故障模式和特征量之间非线性关系.仿真及实验结果表明了该诊断模型和算法的可行性以及有效性,同时特征参数的有效提取提高了诊断的精确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨文焕	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	66	230	9.0	11.0
2	申平军	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	1	1.0	1.0