原文服务方: 东北林业大学学报       
摘要:
以呼和浩特市的WorldView-Ⅱ为数据源,通过影像光谱特征分析,筛选出有利于树种识别的波段,利用最大似然法对影像进行分类。结果表明:11个树种及草类在海岸、蓝、绿、黄色波段中可分性不大,在红、红色边缘、近红外1、近红外2波段中可分性较大;11个树种及草类的整体分类精度可达62.93%,Kappa系数为0.5842,表明分类结果与实际情况具有中等的一致性;树种组分类中,分类的总体精度为72.59%,Kappa系数为0.6571,表明分类结果与影像真实情况具有高度的一致性。
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关键词云
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文献信息
篇名 利用最大似然法识别呼和浩特市绿化树种
来源期刊 东北林业大学学报 学科
关键词 WorldView-Ⅱ 呼和浩特市 光谱特征分析 最大似然法
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 瞯研究简报瞯
研究方向 页码范围 157-160,169
页数 5页 分类号 TP753
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 安慧君 64 444 12.0 18.0
2 刘怀鹏 11 47 4.0 6.0
传播情况
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2020(5)
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研究主题发展历程
节点文献
WorldView-Ⅱ
呼和浩特市
光谱特征分析
最大似然法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北林业大学学报
月刊
1000-5382
23-1268/S
大16开
1957-01-01
chi
出版文献量(篇)
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