融合对比度和分布性的图像显著性区域检测

• 作者: 卢成 张帅 张萍 张颖颖
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉显著性 RGB空间 LAB空间 对比度 分布性 主成分分析
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 1012-1019
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 4467字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20142204.1012

摘要

单独基于对比度的显著性检测方法由于忽略了特征的空间分布,且只在RGB空间或LAB空间下单独进行计算,故实验结果不理想.本文提出了结合RGB和LAB两种特征空间并融合了对比度和分布性的图像显著性区域检测算法.该算法首先提取图像分块在RGB空间和LAB空间下的原始特征并进行组合,在主成分分析(PCA)降维的基础上自动选择有效特征;然后计算图像分块的对比度和分布性,融合对比度特征和分布性特征实现对原始图像的显著性区域提取.实验结果显示,本文算法的平均准确率为0.821 7,平均召回率为0.692 5,综合指标F值达0.787 8.计算的显著性区域的效果比在RGB空间或LAB空间下单独基于对比度的计算方法有明显改善,相比其他检测方法更加准确,符合人眼的观测结果,均匀突出了显著性区域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张萍	南阳师范学院物理与电子工程学院	45	229	9.0	13.0
2	张帅	南阳师范学院物理与电子工程学院	35	98	5.0	8.0
3	张颖颖	南阳师范学院物理与电子工程学院	16	56	4.0	7.0
4	卢成	南阳师范学院物理与电子工程学院	20	82	6.0	8.0