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摘要:
牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授、大数据权威咨询顾问、维克托·迈尔·舍恩伯格博士2013年曾在IBM技术峰会上说,他理解的大数据有三个特点,即全体、混杂和相关关系:全体意味着要去研究和现象有关的所有数据点;混杂意味着不去追求特别的精确性,而去会满足于某种大的方向;相关关系是指对事实的态度更多地从因果关系转向相关关系。
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文献信息
篇名 大数据和市场监管
来源期刊 工商行政管理 学科 经济
关键词 市场监管 网络学院 牛津大学 咨询顾问 关系转向 互联网 IBM 精确性
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 75-75
页数 1页 分类号 F203.9
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研究主题发展历程
节点文献
市场监管
网络学院
牛津大学
咨询顾问
关系转向
互联网
IBM
精确性
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
市场监督管理
半月刊
2096-6563
10-1618/F2
16开
北京丰台区丰台东路58号人才大厦7层
1953
chi
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