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摘要:
提出一种自回归模型参数的稳健最小二乘估计方法,分别采用最小二乘(LS)和稳健最小二乘(RLS)的自回归模型、自适应过滤法及灰色预测法对高铁桥墩沉降数据进行模拟与预测,比较每种方法的优缺点及存在的不足,并结合工程实际数据,表明该方法更适用于高铁桥墩沉降预测.
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文献信息
篇名 高铁桥墩沉降预测方法研究
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 高速铁路 沉降预测 自回归模型 自适应过滤法 灰色预测法
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 48-50,60
页数 分类号 P258
字数 语种 中文
DOI 10.13474/j.cnki.11-2246.2014.0122
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龚循强 西南交通大学地球科学与环境工程学院 9 102 5.0 9.0
3 周秀芳 四川农业大学经济管理学院 8 94 6.0 8.0
4 熊小容 5 27 2.0 5.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (21)
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参考文献  (7)
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2020(4)
  • 引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
高速铁路
沉降预测
自回归模型
自适应过滤法
灰色预测法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘通报
月刊
0494-0911
11-2246/P
大16开
北京西城区三里河路50号
2-223
1955
chi
出版文献量(篇)
8030
总下载数(次)
39
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导