基于数学优化算法的煤矿井下岩体参数识别技术研究

• 作者: 孟杰 张敏 李珉
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 智能模型 岩土参数 遗传算法
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 168-170
• 页数: 3页
• 分类号: TD15|TP301.6
• 字数: 2002字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2014.02.071

摘要

结合数值计算方法与遗传算法,并依靠现代工程岩石勘探侦测技术,可以得到工程岩石的重要参数,再对其进行模型化处理,进而可以得到工程岩石的智能等效模型,通过将这种智能等效模型应用到实际工程勘探中,并将这种理论分析结果与实际检测结果进行对比分析,从而发现两者有较好的对应性.由此可以得出,通过理论分析与计算机模拟所得到的智能等效模型能够很好的推算岩土工程的参数,这就为煤矿井下复杂岩土参数的选择提供了新的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟杰		4	3	1.0	1.0
2	李珉		15	23	2.0	4.0
3	张敏		14	19	3.0	4.0