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摘要:
现有的电信客户细分方法无法发现基于个体间交互关系形成的客户群体。为此,提出基于网络社团检测的电信客户细分模型。考虑网络加权方法对社团检测效果的影响,采用电信企业的通话明细记录构建不同的加权电话呼叫网络,并采用随机漫步模型算法建立基于通话关系的客户细分模型。在细分模型的基础上,结合客户基本信息分析社团的特征,使用网络节点度中心性识别社团中的中心客户。经电信运营商客户通话数据的分析表明,以通话总时长进行加权的网络得到的社团检测效果最佳,可以用于检测客户的关系圈,发现具有领导地位的中心客户,为电信企业客户挽留、精准营销等提供有效的决策支持。
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内容分析
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文献信息
篇名 基于网络社团检测的电信客户细分
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 网络社团检测 客户细分 节点中心性 随机漫步模型算法 电信
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 开发研究与工程应用
研究方向 页码范围 312-316
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 5055字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.07.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋盛益 广东外语外贸大学思科信息学院 92 1053 18.0 28.0
2 杨博泓 广东外语外贸大学思科信息学院 5 30 4.0 5.0
3 吴美玲 广东外语外贸大学国际工商管理学院 7 172 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
网络社团检测
客户细分
节点中心性
随机漫步模型算法
电信
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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