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摘要:
本文提出一种跨尺度分类方法,该方法立足于多尺度像斑模型,应用特征构造来实现跨尺度特征的构建,从而将最佳尺度选择问题隐含在特征构造中,不直接进行最佳尺度选择,避免了主观选择尺度的弊端.实验结果证明跨尺度分类方法一方面能减少特征维数空间,另一方面能充分利用尺度之间的纵向信息,较单一尺度分类能更准确地区分地物,提高分类精度.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于特征构造的影像跨尺度分类研究
来源期刊 测绘科学 学科 工学
关键词 特征构造 跨尺度 遗传规划 多光谱 分类 像斑 决策树
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 3-7
页数 5页 分类号 TP751
字数 4207字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林丽群 湖北大学资源环境学院 10 26 4.0 4.0
2 肖洲 5 25 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
特征构造
跨尺度
遗传规划
多光谱
分类
像斑
决策树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
7258
总下载数(次)
36
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