基于模糊最大间距准则的人脸特征提取方法

• 作者: 程国
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 模糊最大间距准则 特征提取
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 信息融合
• 页码范围: 1355-1359
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 2603字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9722.2014.08.013

摘要

在最大间距准则算法中引入模糊化思想,提出了基于模糊最大间距准则(FMMC)的人脸识别算法.首先讨论图像对各个类别的隶属程度,并重新定义了类内和类间离散度矩阵;然后利用模糊最大间距准则得到最优投影变换矩阵;最后将原始训练样本数据投影到一个相对低维的特征空间,从而完成对训练样本数据的特征提取.在ORL和Yale标准人脸库上的实验结果表明,文中提出的模糊最大间距准则特征提取方法用于人脸识别具有较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程国	商洛学院数学与计算科学系	38	73	4.0	6.0