卒中后偏瘫患者肘关节肌痉挛的肌动图评估

• 作者: 向云 吴臻 李光林 杨万章 王俊 王辉
• 来源期刊: 中西医结合心脑血管病杂志
• 关键词: 肌痉挛 肌动图 改良 Ashworth量表 被动运动
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 临床医学论著
• 页码范围: 1456-1458
• 页数: 3页
• 分类号: R743|R255.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.16721349.2014.12.009

摘要

目的：应用Spearman相关分析探讨肌动图(mechanomyography,MMG)在偏瘫患者上肢上臂肌痉挛等级评定中的应用价值。方法同一治疗师对29例脑卒中后偏瘫患者的患侧肘关节进行改良 Ashworth量表(MAS)评估,同时用 Delsys三轴无线加速度传感器记录患者被动屈肘和被动伸肘时肱二头肌和肱三头肌的肌动图 MMG信号。其中,X轴为肌纤维纵向运动方向,Y轴为肌纤维横向振动方向,Z轴为与肌肉表面垂直的方向。分别计算肱二头肌、肱三头肌三轴 MMG信号均方根值(root mean square, RMS),采用Spearman相关分析方法。结果经Spearman相关分析,发现 MMG信号与 MAS评分有相关性。被动屈肘时,肱二头肌 X轴、Y轴、Z轴 MMG RMS与 MAS相关性有统计学意义(P<0.05),肱三头肌 Z轴 MMG RMS与MAS相关性有统计学意义(P<0.05)；被动伸肘时,肱三头肌 Y轴、Z轴 MMG RMS与 MAS相关性有统计学意义(P<0.05)。结论 MMG信号能客观的对脑卒中后偏瘫患者上肢肌痉挛等级进行评估,为科研和临床肌张力评估和痉挛的治疗提供一种定量化的手段。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王辉	中国科学院深圳先进技术研究院生物医学与健康工程研究所	215	3061	28.0	49.0
2	杨万章		34	324	11.0	17.0
3	王俊		12	76	5.0	8.0
4	向云		5	22	4.0	4.0
5	李光林	中国科学院深圳先进技术研究院生物医学与健康工程研究所	24	108	7.0	9.0
6	吴臻		2	8	2.0	2.0