基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
微博谣言多发,不仅扰乱人心,且影响社会稳定.为更好地提高网民的辨别能力,笔者总结了微博谣言语言使用的特点:词语方面,主要选择能激起民众恐慌、不满、愤怒或反感情绪的敏感词语;为博眼球、骗爱心,利用新闻事件、公众人物,与民众生命安危相关的词语.句子方面,一般句子短小,短句较多;有些微博谣言的句子,有模板化倾向,句式基本一致,雷同、程式化强.微博谣言中使用的修辞主要有夸张、反语等,总量不多.
推荐文章
基于深层特征和集成分类器的微博谣言检测研究
微博
谣言检测
深层特征
集成分类器
基于微博的UVFR谣言传播模型研究及仿真
微博
无标度网络
谣言传播
多主体仿真
一种用于微博谣言检测的半监督学习算法
微博
谣言检测
不平衡数据
半监督学习
Co-Forest 算法
SMOTE
代价敏感
基于深层特征和集成分类器的微博谣言检测研究
微博
谣言检测
深层特征
集成分类器
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 浅析微博谣言的语言特征
来源期刊 东南传播 学科
关键词 微博谣言 语言特点 词语 句式 修辞方式
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 新媒体研究
研究方向 页码范围 98-100
页数 3页 分类号
字数 5448字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程爱侠 中国传媒大学南广学院 15 15 2.0 3.0
2 夏超群 中国传媒大学南广学院 12 17 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (15)
共引文献  (28)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2012(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
微博谣言
语言特点
词语
句式
修辞方式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南传播
月刊
1672-9579
35-1274/J
大16开
福建省福州市白马北路253号广电大院四-五层
2004
chi
出版文献量(篇)
10012
总下载数(次)
51
论文1v1指导