面向电力行业的生物启发计算的最优潮流优化方法研究

• 作者: 谢敏敏
• 来源期刊: 机电工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 最优潮流优化 GA PSO AI
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 加工技术与机床
• 页码范围: 93-96,236
• 页数: 5页
• 分类号: TM74
• 字数: 3358字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9492.2014.12.022

摘要

最优潮流问题是针对电力系统运行状态，根据其节点电压和功率分布计算信息，所采取的一种有效的评估电力系统稳定性的方法，针对最优潮流问题，基于生物启发计算方法分别设计了基于GA、PSO和AI三种生物启发技术的优化方法。首先提出了一种针基于采用实数染色体编码法，将遗传算法引入到最优潮流问题中，以IEEE14节点系统为算例进行分析，分析结果印证了所提出模型的有效性，能快速地收敛到全局或近似全局最优解。同时，将模型的运行结果与Matpower的经典求解算法进行比较，能取得较好的优化结果。其次，又设计了一种基于粒子群计算的最优潮流优化和基于人工免疫计算的最优潮流优化，分析三种算法的优劣，得出结论。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢敏敏		8	4	1.0	2.0