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摘要:
针对功率和载荷两个优化目标设计基于卡尔曼滤波器的线性二次型高斯最优控制器.该控制器将系统的非线性因素和不确定性因素归结为系统噪声,通过卡尔曼滤波器进行实时估计,根据估计的系统状态计算控制器的动态最优增益,以适应系统工作点的变化,增强控制器的鲁棒性.以3 WM双馈风电机组为研究对象的仿真分析结果表明,与传统PID控制器相比,本文设计的控制器不仅保证了最大风能捕获,抑制了风电机组的功率波动,同时还明显减小了齿轮箱的转矩波动,从而提高了机组输出电能的质量、降低了齿轮箱等关键部件的载荷.
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文献信息
篇名 考虑非线性不确定因素的风电机组多目标优化控制
来源期刊 太阳能学报 学科 工学
关键词 风电机组 载荷 LQG控制器 最优控制
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2381-2386
页数 6页 分类号 TM614
字数 3396字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚兴佳 沈阳工业大学风能技术研究所 121 2034 23.0 41.0
2 王晓东 沈阳工业大学风能技术研究所 42 274 10.0 14.0
3 李丽霞 沈阳工业大学风能技术研究所 28 116 7.0 9.0
7 刘颖明 沈阳工业大学风能技术研究所 42 326 11.0 16.0
8 侯世旭 沈阳工业大学风能技术研究所 2 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
风电机组
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LQG控制器
最优控制
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太阳能学报
月刊
0254-0096
11-2082/TK
大16开
北京市海淀区花园路3号
2-165
1980
chi
出版文献量(篇)
7068
总下载数(次)
14
总被引数(次)
77807
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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