基于小波变换的低剂量CT肺实质提取研究

• 作者: 王晓衬
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 肺实质分割 小波变换 模极大值 边缘连接
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 图形学与辅助设计
• 页码范围: 132-134,135
• 页数: 4页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 3300字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.143299

摘要

肺实质提取是利用计算机辅助诊断系统研究肺部疾病的关键步骤。低剂量CT扫描在肺部疾病诊断研究中应用广泛，但传统的肺实质分割方法由于低剂量CT图像噪声影响难以获得精确的肺实质分割结果。基于小波变换提出一种针对低剂量CT图像的肺实质分割算法。该算法首先应用全局阈值去除体外干扰，利用小波变换良好的定位性能准确检测出图像边界；然后进行边界连接解决微弱边沿丢失问题；最后，根据肺部边缘闭合周长最长这一特征，从连接好的边缘中检测肺实质边缘，从而达到提取肺实质的目的。理论分析与计算机仿真实验结果表明，算法具有良好的抗噪能力，与传统肺实质提取方法Snake模型相比，其检测出的图像面积重合率平均提高约1％。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓衬	郑州大学信息工程学院	1	6	1.0	1.0