基于改进 K-均值聚类的欠定混合矩阵盲估计

• 作者: 付卫红 李爱丽 马丽芬
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 混合矩阵估计 Davies-Bouldin 指标 密度参数 改进 K-均值聚类
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 2143-2148
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4981字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2014.11.06

摘要

在源信号个数未知条件下，提出一种基于改进 K-均值聚类的欠定混合矩阵盲估计方法。该方法首先计算观测信号在单位半超球面上投影点的密度参数，然后去掉低密度投影点，并从高密度投影点中选取初始聚类中心，最后对剩余投影点进行聚类，根据 Davies-Bouldin 指标估计源信号个数，并估计出混合矩阵。仿真结果表明，该方法的复杂度低，其运行时间仅为拉普拉斯势函数法的1％～3％；该方法的源信号个数估计正确率远高于鲁棒竞争聚类算法，当信噪比高于13 dB 时，该方法源信号个数估计正确率大于96．6％，且混合矩阵估计误差较小。该方法在信噪比较高时，可降低对源信号稀疏度的要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付卫红	西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室	31	186	8.0	11.0
2	李爱丽	西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室	3	23	3.0	3.0
3	马丽芬	西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室	4	32	3.0	4.0