基于直方图的水墨画艺术风格研究

• 作者: 盛家川
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 水墨画 特征提取 BP神经网络 直方图
• 年，卷（期）: 2014,（21）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 1-3,13
• 页数: 4页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 3732字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1211-0118

摘要

基于内容的照片或自然图像分析和检索已经得到广泛的研究，但多数都基于颜色特征，不能直接用于水墨画艺术作品的分析。对图像进行预处理，提出基于灰度直方图描述水墨画笔道力度分布信息及构图风格，并利用神经网络学习水墨画整体技法风格特征，依据此特征进行不同艺术家间的分类。实验结果表明，通过对整体风格特征的提取，直方图模型能够有效表征画家不同的艺术风格，实现了水墨画的自动分类。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	盛家川	天津财经大学理工学院	22	105	7.0	10.0