基于 Contourlet-NMF和 SVM 的近红外人脸识别方法

• 作者: 曾梦璐 王晅 石林枫
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: Contourlet变换 NMF 支持向量机 NIR人脸识别
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 229-232
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4014字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.12.055

摘要

针对近红外人脸识别对表情和姿势变化缺乏足够鲁棒性的问题，提出一种基于Contourlet变换、非负矩阵分解NMF （ Non-negative Matrix Factorization）与支持向量机（ SVM）的近红外（ NIR）人脸识别算法。该算法首先对NIR人脸图像进行Contourlet变换，接着用NMF进行分解，取其系数矩阵的一阶统计量作为特征数据，然后利用SVM进行分类与识别。实验结果表明，该算法具有较高的识别率，而且对人脸表情和姿势变化具有较强的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晅	陕西师范大学物理与信息技术学院	61	282	8.0	13.0
2	曾梦璐	陕西师范大学物理与信息技术学院	1	4	1.0	1.0
3	石林枫	西安理工大学微电子学院	1	4	1.0	1.0