基于多维关联规则兴趣度的问卷调查规则提取

• 作者: 曾广平 焦民政 许佳男 贾斌 赵云梅
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 知识工程 多维关联规则 兴趣度 负关联规则
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 61-65
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3502字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2014.09.012

摘要

基于能同时处理多个属性间关联关系的多维关联规则算法,对大学生社交网络行为习惯的调查问卷进行研究分析,发现依靠支持度和置信度的关联规则算法有时会产生误导性的结果.针对关联规则存在的这一问题,给出了带有负向的关联规则兴趣度的解决办法,并发现兴趣度规则中减少关联规则计算量的性质,可极大提高了多维关联规则兴趣度算法在规则提取中的效率.实验结果表明,负向的关联规则置信度强于正向的关联规则置信度,引入兴趣度的多维关联规则算法的准确度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾广平	中南民族大学计算机科学学院	17	48	4.0	6.0
2	焦民政	中南民族大学计算机科学学院	1	3	1.0	1.0
3	许佳男	中南民族大学计算机科学学院	1	3	1.0	1.0
4	贾斌	中南民族大学计算机科学学院	1	3	1.0	1.0
5	赵云梅	中南民族大学计算机科学学院	1	3	1.0	1.0