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摘要:
考虑到存活目标与新生目标在动态演化特性上的差异性,提出了面向快速多目标跟踪的协同概率假设密度(collaborative probability hypothesis density,CoPHD)滤波框架。该框架利用存活目标的状态信息,将量测动态划分为存活目标量测集与新生目标量测集,在两个量测集分别运用 PHD 组处理更新基础上建立了处理模块的交互与协同机制,力图在保证跟踪精度的同时提高计算效率。该框架由于采用 PHD 组处理方式而具有状态自动提取功能。进一步给出了该框架的序贯蒙特卡罗算法实现。仿真结果表明,该算法在计算效率以及状态提取精度上具有明显优势。
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文献信息
篇名 面向快速多目标跟踪的协同 PHD 滤波器
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 多目标跟踪 概率假设密度滤波器 状态提取 交互 协同 序贯蒙特卡罗方法
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 电子技术
研究方向 页码范围 2113-2121
页数 9页 分类号 TP391.41
字数 7711字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2014.11.01
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁彦 西北工业大学自动化学院 156 2615 26.0 46.0
2 潘泉 西北工业大学自动化学院 544 9437 45.0 77.0
3 杨峰 西北工业大学自动化学院 105 1353 16.0 34.0
4 王永齐 西北工业大学自动化学院 5 17 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
多目标跟踪
概率假设密度滤波器
状态提取
交互
协同
序贯蒙特卡罗方法
研究起点
研究来源
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系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
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