一种低信噪比下的说话人识别算法研究

• 作者: 王正创 茅正冲 龚熙
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 谱减法 Gammatone 滤波器组 识别率 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 218-220,252
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3024字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.12.052

摘要

为了提高低信噪比下说话人识别系统的性能，提出一种Gammatone滤波器组与改进谱减法的语音增强相结合的说话人识别算法。将改进的谱减法作为预处理器，进一步提高语音信号的信噪比，再通过Gammatone滤波器组，对增强后的说话人语音信号进行处理，提取说话人语音信号的特征参数GFCC，进而将特征参数GFCC用于说话人识别算法中。仿真实验在高斯混合模型识别系统中进行。实验结果表明，采用这种算法应用于说话人识别系统，系统的识别率及鲁棒性都有明显的提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	茅正冲	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	55	151	7.0	9.0
2	龚熙	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	4	14	2.0	3.0
3	王正创	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	3	25	3.0	3.0