基于MapReduce的频繁项目集挖掘算法在煤炭销售系统中的研究

• 作者: 吴华芹 邵华
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 频繁项目集 MapReduce 云平台 超市系统
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 141-143
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2305字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2014.02.061

摘要

煤炭系统中,往往希望分析不同煤炭产品购买之间的关联规则,并通过一定的关联性推荐煤炭商品,有助于购买者购买并取得更高的销售量.发掘频繁项目集是关联规则中经常用到的关键技术.随着煤炭系统数据库中信息的增多,原有的频繁项目集挖掘算法无法快速高效地完成频繁项目的挖掘.针对海量数据信息频繁项目集挖掘问题,提出了分布式频繁项目集挖掘算法,该算法是基于MapReduce分布式计算框架,能够高效地完成数据库中的频繁项目挖掘工作.通过实验结果证明该算法具有很高的效率及可扩展性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴华芹		10	22	2.0	4.0
2	邵华		5	7	2.0	2.0