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摘要:
针对混凝土浇筑仓一期冷却是一个与通水水温、通水流量和通水时长等有关的复杂多因素问题,而现有文献报道的多是关于单个因素的敏感性分析。基于西南某混凝土坝施工期的实际施工条件,采用有限元温度场仿真和神经网络技术建立了混凝土浇筑仓一期冷却通水措施优选模型。首先采用均匀设计原理对通水措施进行组合设计,然后在设计通水措施组合下进行温度场仿真计算,从而获得学习样本,进而建立描述混凝土浇筑仓最高温度和最大降温速率与通水措施非线性关系的广义回归神经网络模型,将已确定的浇筑仓最高温度和最大降温速率输入该模型中,即可实现一期冷却通水措施智能优选。算例分析表明,所建立的通水措施智能优选广义回归神经网络模型是可行的。
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温度应力
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含冷却水管混凝土坝温度计埋设位置优选
混凝土坝
浇筑仓
冷却水管
温度控制
埋设位置
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 混凝土浇筑仓一期冷却通水措施优选初探
来源期刊 中国农村水利水电 学科 工学
关键词 一期冷却 均匀设计 广义回归神经网络 通水措施优选
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 水工建筑
研究方向 页码范围 90-92,97
页数 4页 分类号 TV431
字数 3221字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄耀英 三峡大学水利与环境学院 120 502 10.0 13.0
2 吕晓曼 三峡大学水利与环境学院 4 26 4.0 4.0
3 练迪 三峡大学水利与环境学院 7 16 2.0 3.0
4 陈义涛 三峡大学水利与环境学院 4 18 3.0 4.0
5 郑晓晖 三峡大学水利与环境学院 4 12 3.0 3.0
6 高祥泽 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
一期冷却
均匀设计
广义回归神经网络
通水措施优选
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研究分支
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中国农村水利水电
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