永磁球形电机的支持向量机模型的参数寻优

• 作者: 李国丽 王群京 胡存刚 钱喆 鞠鲁峰
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 永磁球形电机 支持向量机 回归 网格参数寻优算法 遗传算法 粒子群寻优算法
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 电机及其控制
• 页码范围: 85-90
• 页数: 6页
• 分类号: TM351
• 字数: 2528字
• 语种: 中文

摘要

提出一种新的永磁球形电机的数学模型建立方法——支持向量机(SVM)模型,分别采用网格参数寻优、遗传算法(GA)参数寻优、粒子群(PSO)寻优算法来计算SVM模型的参数,分析比较三种算法得到的参数,确定最适合永磁球形电机SVM回归模型的参数寻优算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王群京	安徽大学电气工程与自动化学院	117	1150	17.0	30.0
2	鞠鲁峰	合肥工业大学电气与自动化工程学院	4	49	3.0	4.0
3	胡存刚	合肥工业大学电气与自动化工程学院	32	832	15.0	28.0
4	李国丽	安徽大学电气工程与自动化学院	42	222	9.0	13.0
5	钱喆	安徽大学电气工程与自动化学院	7	73	3.0	7.0